Telegram Group & Telegram Channel
🔍 Datacompy — библиотека для быстрого сравнения DataFrame'ов

Datacompy — мощная Python-библиотека для валидации и сравнения данных.
Идеально подходит для работы с Pandas, Polars и Spark.

Что умеет:
🟠 Сравнивает строки и столбцы между DataFrame'ами
🟠 Генерирует подробные отчёты о различиях
🟠 Гибкая настройка: ключи сравнения, допуски, регистр

Преимущества:
🟠 Лёгкая интеграция в пайплайны и тесты
🟠 Подходит для больших данных и распределённых вычислений
🟠 Контроль качества данных в ETL и миграциях

➡️ Подробнее: https://clc.to/6ZBRkA

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6401
Create:
Last Update:

🔍 Datacompy — библиотека для быстрого сравнения DataFrame'ов

Datacompy — мощная Python-библиотека для валидации и сравнения данных.
Идеально подходит для работы с Pandas, Polars и Spark.

Что умеет:
🟠 Сравнивает строки и столбцы между DataFrame'ами
🟠 Генерирует подробные отчёты о различиях
🟠 Гибкая настройка: ключи сравнения, допуски, регистр

Преимущества:
🟠 Лёгкая интеграция в пайплайны и тесты
🟠 Подходит для больших данных и распределённых вычислений
🟠 Контроль качества данных в ETL и миграциях

➡️ Подробнее: https://clc.to/6ZBRkA

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6401

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from de


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA